生成式AI越來(lái)越流行，尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。不久前，沃爾瑪宣布推出生成式AI應(yīng)用程序，供5萬(wàn)名非店鋪員工使用。App將沃爾瑪數(shù)據(jù)與第三方大語(yǔ)言模型（LLM）結(jié)合，可以幫助員工執(zhí)行多種任務(wù)，比如成為創(chuàng)意伙伴，在大文檔中提取摘要。

由于生成式AI流行，GPU需求增加，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型需要強(qiáng)大的GPU。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，訓(xùn)練AI模型可能需要幾十億美元，因?yàn)橐幚聿⒎治龊Ａ繑?shù)據(jù)。

新趨勢(shì)為英偉達(dá)帶來(lái)可觀的商機(jī)，英偉達(dá)GPU成為炙手可熱的賺錢(qián)機(jī)器。為了獲得英偉達(dá)芯片，創(chuàng)業(yè)公司、投資者采取非常措施?！都~約時(shí)報(bào)》專(zhuān)欄文章稱(chēng)：“相比金錢(qián)、工程人才、炒作熱度甚至利潤(rùn)，今年企業(yè)似乎更需要GPU?！?/p>

【資料圖】

在這次可能的科技變革中，英偉達(dá)站在山頂。就在此時(shí)，谷歌與英偉達(dá)達(dá)成合作，為谷歌云客戶提供基于英偉達(dá)GPU的技術(shù)支持。眼下需求大增是不是意味著生成式AI觸及巔峰，還是說(shuō)它是下一波浪潮的開(kāi)始？這是一個(gè)大家都在思考的問(wèn)題。

在最近的財(cái)報(bào)會(huì)議上，英偉達(dá)CEO黃仁勛指出，需求增加標(biāo)志著加速計(jì)算的開(kāi)始，它只是黎明。黃仁勛建議企業(yè)重新配置投資，不要只盯著通用計(jì)算，應(yīng)該要多關(guān)注生成式AI和加速計(jì)算。

通用目的計(jì)算指的是基于CPU的計(jì)算，英偉達(dá)卻認(rèn)為CPU已經(jīng)成為落后基礎(chǔ)設(shè)施，開(kāi)發(fā)者應(yīng)該針對(duì)GPU做優(yōu)化，因?yàn)橄啾葌鹘y(tǒng)CPU，GPU的效率更高。GPU可以同時(shí)并行處理多種計(jì)算，特別適合深度學(xué)習(xí)。在處理一些特定數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)GPU也有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，比如線性代數(shù)和矩陣操作任務(wù)。

可惜的是，許多軟件都只是針對(duì)CPU做了優(yōu)化，無(wú)法從GPU并行計(jì)算中獲益。未來(lái)許多CPU任務(wù)將由GPU來(lái)執(zhí)行，這對(duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō)是一個(gè)機(jī)會(huì)，因?yàn)樯墒紸I會(huì)生成海量?jī)?nèi)容，它需要云計(jì)算支撐。

人類(lèi)和企業(yè)都是懶惰的，既然軟件已經(jīng)針對(duì)CPU做了優(yōu)化，就不愿意再為GPU投入資源和時(shí)間。

當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)剛剛出現(xiàn)時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家野心太大，想將它應(yīng)用于一切，哪怕有些領(lǐng)域已經(jīng)有了更簡(jiǎn)單的工具，他們也要引入機(jī)器學(xué)習(xí)。老實(shí)說(shuō)，在眾多商業(yè)問(wèn)題中，機(jī)器學(xué)習(xí)能出色解決的只有極少一部分?？傊?，加速計(jì)算和GPU并非適合所有軟件。

迎接下一波浪潮，生成式AI需要突破

審視當(dāng)下，英偉達(dá)的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)的確搶眼，但Gartner卻警告稱(chēng)，生成式AI處在預(yù)期膨脹的頂峰。有人斷言，生成式AI炒作已經(jīng)演變成毫無(wú)根據(jù)的興奮和夸大的期望。

生成式AI熱潮可能很快就會(huì)觸及瓶頸。SK Ventures風(fēng)投家認(rèn)為：“我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入第一波大語(yǔ)言模型AI的長(zhǎng)尾階段。浪潮是從2007年開(kāi)始的，當(dāng)時(shí)谷歌發(fā)布了一篇名為《Attention is All You Need》的論文，在未來(lái)1-2年內(nèi)，大家就會(huì)撞到瓶頸?！庇心男┢款i呢？比如產(chǎn)生幻覺(jué)的傾向，狹窄領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足，多年前的訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)老化，還有其它無(wú)數(shù)因素?？傊?，我們現(xiàn)在極可能已經(jīng)進(jìn)入第一輪AI浪潮的尾部。

是不是說(shuō)生成式AI即將死亡？非也，只是說(shuō)生成式AI需要重大技術(shù)突破，這樣才能大幅提高生產(chǎn)力，才能孕育更好的自動(dòng)化。在下一波生成式AI浪潮中，新模型、更開(kāi)放、無(wú)處不在的廉價(jià)GPU可能是關(guān)鍵。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，生成式AI應(yīng)該是光明的，因?yàn)閯趧?dòng)力短缺，人類(lèi)需要更出色的自動(dòng)化技術(shù)?；乜礆v史，AI與自動(dòng)化似乎是兩個(gè)獨(dú)立的技術(shù)門(mén)類(lèi)，但生成式AI改變了這種看法。Workflow聯(lián)合創(chuàng)始人Mike Knoop說(shuō)：“AI與自動(dòng)化正在坍縮成同一樣?xùn)|西?！丙溈襄a在報(bào)告中說(shuō)：“生成式AI將會(huì)孕育下一次生產(chǎn)力大提升。”高盛則認(rèn)為生成式AI可以將全球GDP提升7%。（小刀）

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